Программа называется «Нейросетевая модель обнаружения изменений в лесной среде по мультиспектральным снимкам». Она разработана на языке программирования Python.
Нейросетевая модель ведёт экологический мониторинг состояния лесных территорий, определяет, где прошла вырубка, возник пожар, «заболели» деревья и имеются другие экологические проблемы. Правообладателем разработки является Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (ВСГУТУ). Авторы – доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» Инна Тулохонова и выпускник вуза Александр Григоренко. Разработка программы шла на протяжении нескольких лет.
– Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов, чтобы проанализироватьвесь массив данных, – говорит Инна Тулохонова. – Однако благодаря использованию нейросетевой модели, наша программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки спутников и выделять области, где происходят изменения в лесной среде.
Аналоги программы, разработанной бурятским вузом, в мире существуют, но ни одна из них не является совершенной. Бурятская разработка обладает высокой точностью и позволяет оперативно реагировать на негативные изменения в лесной среде, принимать меры по их устранению или минимизировать последствия. Патент уже зарегистрирован. Прежде всего программу смогут использовать в госсекторе – пользоваться ею будут Республиканское агентство лесного хозяйства, Министерство природных ресурсов и экологии Бурятии и их подведомственные организации.
