На международном форуме «Российская неделя здравоохранения — 2025» в МВЦ «Крокус Экспо» Сбер провёл дискуссионную сессию «Врачи + ИИ: будущее, которое наступило». Цифровые решения берут на себя всё больше задач, которые раньше выполняли врачи. От экспериментов с искусственным интеллектом отрасль перешла к его активному применению. Что ждёт нас в будущем и как эффективно выстроить взаимодействие с ИИ? На эти вопросы ответили эксперты отрасли.
В обсуждении участвовали заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта Сеченовского университета Валерия Кузоватова, медицинский директор СберЗдоровья Владислав Мохамед Али, генеральный директор Национальной ассоциации медицинских информатиков, пользователей и разработчиков технологий искусственного интеллекта и базы медицинских знаний Борис Зингерман, заместитель генерального директора СберСтрахования Наталья Харина, а также директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и профессор Сколтеха Дмитрий Дылов. Модератором выступил Евгений Ночёвкин, руководитель направления медицинских информационных продуктов индустрии здоровья Сбербанка.
По словам Бориса Зингермана, сейчас мы входим в новую реальность: привычная парадигма «врач + ИИ» размывается, ведь к врачу всё чаще приходят пациенты, уже использовавшие ИИ и имеющие сформированное с его помощью мнение.
Дмитрий Дылов подтвердил, что пациенты всё чаще приходят на приём подготовленными. «На первый взгляд кажется, что от ИИ можно получить исчерпывающий ответ. Однако пользователю необходим особый подход. Скажем, система предлагает три наиболее вероятных диагноза с указанием их вероятности. Такой формат помогает пациенту прийти к врачу с обоснованной гипотезой, не нарушая клиническое мышление специалиста, тем более что заключение врача будет, скорее всего, подготовлено при поддержке такой же языковой модели. Исключение — сложные случаи с сопутствующими заболеваниями, где риск нелинейный и требует цифрового консилиума. Эти модели только предстоит создать», — отметил эксперт.
Валерия Кузоватова подчеркнула, что взаимодействие «пациент + персональный цифровой ассистент» — это важный трек, снижающий нагрузку на систему здравоохранения. В этом контексте была затронута и телемедицина, которая, по словам Натальи Хариной, стала рутинным форматом консультирования и активно интегрирует ИИ.
Все выступающие сошлись во мнении, что ключевые направления развития медицины — это предиктивность и превентивность. Дмитрий Дылов рассказал, что обучение модели на реальных обезличенных медицинских картах позволяет прогнозировать риски заболеваний на два-три года вперёд. «Современные ИИ-модели работают точнее существующих сейчас у врачей расчётных систем риск-профилирования и требуют меньше параметров. Они показывают не только то, что может произойти, но и какие факторы привели к заболеванию. Именно поэтому я убеждён: все должны сохранять свои медицинские данные. Это основа будущего здравоохранения», — подчеркнул он.
Наталья Харина согласилась, что ИИ открывает новые возможности для предотвращения рисков. «Наша задача — интегрировать такие функции в страховые программы и вместе с клиентами заботиться о здоровье до наступления болезни. Мы активно работаем над использованием ИИ-решений именно в превентивном ключе», — сказала она.
Владислав Мохамед Али отметил, что компания стремится сократить рутинные процессы в работе врача с помощью AI-ассистентов. Второй фокус — сопровождение пациента AI-помощником не только в процессе лечения, но и в течение всей жизни: «AI-помощник не только помогает с ответами на медицинские вопросы, расшифровывает анализы, но и может мотивировать человека вести здоровый образ жизни. Такая проактивность позволяет сместить акцент с лечения болезней на рутинный мониторинг здоровья, а технологии экспресс-оценки и помощники на базе ИИ станут инструментами для использования на ежедневной основе».
В завершение Валерия Кузоватова обозначила четыре ключевых тренда: сдвиг от диагностики к прогнозной аналитике и предиктивной медицине; развитие персонализированного подхода с индивидуальной траекторией лечения и дообследования; внедрение автономных ИИ-агентов для регламентированных массовых процессов с контролируемым риском — таких, как скрининг или заполнение форм; смещение фокуса разработок в сторону решений, ориентированных непосредственно на пациента. Такие сервисы призваны вовлекать человека в управление собственным здоровьем — и делать его активным участником этого процесса.
